AIF-C01 領域 4：負責任 AI

必懂觀念

負責任 AI 涵蓋完整生命週期。偏見可能來自歷史資料、抽樣、標籤、模型設計、門檻或應用方式；只看整體準確率可能掩蓋特定群體的不良結果。

• 公平檢查結果是否造成無正當理由的差異。
• 可解釋性協助理解影響因素與模型行為。
• 透明包含說明系統目的、限制與 AI 的參與。
• 人工監督對高影響或不確定決策尤其重要。

常見考題判斷

選擇具代表性的評估資料、衡量相關群體、記錄限制並建立升級流程。Guardrails 與內容過濾能降低風險，但不能取代治理與人的責任。