AIF-C01 领域3：基础模型的应用

RAG、提示工程还是微调？

当指令和示例足够时使用提示工程。当响应需要当前或私有参考数据时，使用检索增强生成（RAG）。当你需要单靠提示无法提供的可重复任务行为或风格时，考虑微调。

• Knowledge Bases for Amazon Bedrock 获取相关的源块以获得有根据的答案。
• Amazon Bedrock 的代理可以协调模型、数据源和操作。
• 模型评估应反映实际用例的质量、安全性、延迟和成本。
• 当检索可以选择相关上下文时，不要发送每个提示中的每一份文档。

常见的AIF-C01决策最

强的模型并不总是最佳选择。比较模态、情境需求、准确性、延迟、区域可用性、定制化和价格。在承诺前，基于实际任务建立一个小型评估集。