AIF-C01 Domain 1: AI and ML fundamentals

理解内容

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从人工智能、机器学习和深度学习的区别开始。然后通过训练中可用的信息区分监督、无监督和强化学习——而不是死记产品名称。

• 分类预测类别;回归预测数字。
• 训练从数据中学习参数;推理将训练模型应用于新输入。
• 过拟合意味着训练表现强但泛化较弱。
• 准确性、精度、回忆和F1回答不同的评估问题。

常见的AIF-C01决策：

首先关注业务目标。当漏掉欺诈代价高昂时，欺诈检测可能重视召回;将案例送交昂贵人工审核的工作流程可能更看重精确性。数据质量、代表性样本和合适的评估指标比选择最复杂的模型更为重要。