Domínio AIF-C01 3: Aplicações dos modelos de fundação

RAG, engenharia de prompts ou ajuste fino?

Use engenharia de prompts quando instruções e exemplos forem suficientes. Use geração aumentada por recuperação (RAG) quando as respostas precisarem de dados de referência atuais ou privados. Considere ajuste fino quando precisar de comportamento ou estilo de tarefa repetível que só o prompting não possa fornecer.

• Bases de conhecimento para Amazon Bedrock recuperam trechos de fonte relevantes para respostas fundamentadas.
• Agentes para Amazon Bedrock podem orquestrar modelos, fontes de dados e ações.
• A avaliação de modelos deve refletir qualidade, segurança, latência e custo para o caso de uso real.
• Não envie todos os documentos em todos os prompts quando a recuperação puder selecionar o contexto relevante.

Decisões comuns AIF-C01

O modelo mais capaz nem sempre é a melhor escolha. Compare modalidade, necessidades de contexto, precisão, latência, disponibilidade regional, personalização e preço. Construa um pequeno conjunto de avaliação baseado em tarefas reais antes de comprometer.