AWS Certified AI Practitioner · AIF-C01 · Domain 2
AIF-C01 Domain 2: Generative AI fundamentals
Domain 2 AIF-C01 का 24% है और जाँचता है कि क्या आप समझते हैं Generative AI कैसे काम करता है, कहाँ मूल्य जोड़ता है और किन सीमाओं का प्रबंधन आवश्यक है।
क्या समझें
foundation model व्यापक डेटा पर प्रशिक्षित होता है और कई डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए अनुकूलित हो सकता है। Large Language Model token प्रोसेस करते हैं; embedding अर्थ को वेक्टर के रूप में दर्शाते हैं; transformer संदर्भ में संबंध मॉडल करने के लिए attention उपयोग करते हैं।
- कम तापमान आमतौर पर आउटपुट अधिक पूर्वानुमेय बनाता है; उच्च तापमान विविधता बढ़ाता है।
- prompt engineering मॉडल वज़न पुनःप्रशिक्षित किए बिना निर्देश और संदर्भ बदलती है।
- hallucination संभावित लेकिन असमर्थित आउटपुट है; grounding और सत्यापन इसके प्रभाव कम करने में मदद करते हैं।
- Generative AI लागत मॉडल चयन, इनपुट/आउटपुट token, विलंबता और थ्रूपुट पर निर्भर करती है।
सामान्य AIF-C01 निर्णय
मॉडल क्षमता को एप्लिकेशन नियंत्रणों से अलग करें। मॉडल टेक्स्ट, छवियाँ या embedding जनरेट कर सकता है, जबकि एप्लिकेशन को अभी भी prompt, रिट्रीवल, सुरक्षा नियंत्रण, मॉनिटरिंग और मानव समीक्षा चाहिए।
वर्तमान विवरण आधिकारिक AWS स्रोतों से सत्यापित करें:
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