AWS Certified AI Practitioner · AIF-C01 · Domain 1
AIF-C01 Domain 1 : Fondamentaux de l'IA et du ML
Le Domain 1 représente 20 % de AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01). L'examen teste si vous pouvez faire correspondre des problèmes métier à des approches AI/ML et interpréter un cycle de vie de machine learning de base.
Ce qu'il faut comprendre
Commencez par la différence entre intelligence artificielle, machine learning et deep learning. Distinguez ensuite l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement selon l'information disponible pendant l'entraînement — pas en mémorisant des noms de produits.
- Classification prédit une catégorie ; la régression prédit un nombre.
- Training apprend des paramètres à partir des données ; l'inférence applique le modèle entraîné à une nouvelle entrée.
- Overfitting signifie une forte performance d'entraînement mais une faible généralisation.
- Accuracy, precision, recall et F1 répondent à des questions d'évaluation différentes.
Décisions AIF-C01 courantes
Cherchez d'abord l'objectif métier. La détection de fraude peut valoriser le recall quand manquer une fraude est coûteux ; un flux qui envoie des cas à une revue humaine coûteuse peut valoriser la precision. La qualité des données, des échantillons représentatifs et des métriques d'évaluation adaptées comptent plus que choisir le modèle le plus complexe.
20 questions de pratique AIF-C01 gratuitesÉtudiez les cinq domaines d'examen AIF-C01