AI-901 · Microsoft Azure AI Fundamentals
AI-901 : Identifier les concepts et capacités d'IA (40–45 %)
Ce groupe de compétences représente 40–45 % d'AI-901. Il teste le jugement conceptuel : pourquoi une approche IA convient à un scénario, quelle capacité de modèle ou de déploiement compte, et quel principe Responsible AI s'applique.
Responsible AI
Distinguez fairness, reliability and safety, privacy and security, inclusiveness, transparency et accountability selon le risque géré. Une divulgation que les utilisateurs interagissent avec l'IA soutient la transparency ; tester les résultats sur des groupes démographiques soutient la fairness.
Modèles et charges de travail
Sachez comment les modèles génératifs utilisent tokens et prompts, comment la capacité du modèle affecte la sélection, et comment les paramètres de déploiement affectent le comportement. Faites correspondre les charges de travail à l'analyse de texte, la parole, la computer vision, l'extraction d'information, l'IA générative ou les agents. L'examen attend une conscience conceptuelle de Python et d'Azure, pas seulement la mémorisation de noms de services.
Essayer l'ensemble de pratique fixe de 20 questionsTous les domaines de compétences