Dominio AIF-C01 3: Aplicaciones de los modelos de fundación

¿RAG, ingeniería de prompts o ajuste fino?

Utiliza la ingeniería de prompts cuando las instrucciones y ejemplos sean suficientes. Utiliza generación aumentada por recuperación (RAG) cuando las respuestas necesiten datos de referencia actuales o privados. Considera ajustar finamente cuando necesites comportamientos o estilos de tarea repetibles que solo las indicaciones no puedan proporcionar.

• Bases de conocimiento para Amazon Bedrock recuperan fragmentos de fuente relevantes para respuestas fundamentadas.
• Los agentes de Amazon Bedrock pueden orquestar modelos, fuentes de datos y acciones.
• La evaluación de modelos debe reflejar la calidad, seguridad, latencia y coste para el caso de uso real.
• No envíes todos los documentos en cada prompt cuando la recuperación pueda seleccionar el contexto relevante.

Decisiones comunes AIF-C01

El modelo más capaz no siempre es la mejor opción. Compara modalidad, necesidades contextuales, precisión, latencia, disponibilidad regional, personalización y precio. Construye un pequeño conjunto de evaluación basado en tareas reales antes de comprometerse.