AWS Certified AI Practitioner · AIF-C01 · Domain 1
AIF-C01 Domain 1: AI- und ML-Grundlagen
Domain 1 macht 20 % von AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) aus. Die Prüfung testet, ob Sie Geschäftsprobleme mit AI/ML-Ansätzen abgleichen und einen grundlegenden Machine-Learning-Lebenszyklus interpretieren können.
Was zu verstehen ist
Beginnen Sie mit dem Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning. Unterscheiden Sie dann supervised, unsupervised und reinforcement learning anhand der beim Training verfügbaren Informationen — nicht durch Auswendiglernen von Produktnamen.
- Klassifikation sagt eine Kategorie voraus; Regression sagt eine Zahl voraus.
- Training lernt Parameter aus Daten; Inference wendet das trainierte Modell auf neue Eingaben an.
- Overfitting bedeutet starke Trainingsleistung, aber schwache Generalisierung.
- Accuracy, Precision, Recall und F1 beantworten unterschiedliche Evaluationsfragen.
Häufige AIF-C01-Entscheidungen
Suchen Sie zuerst das Geschäftsziel. Betrugserkennung kann Recall schätzen, wenn verpasster Betrug teuer ist; ein Workflow, der Fälle an teure menschliche Prüfung sendet, kann Precision schätzen. Datenqualität, repräsentative Stichproben und passende Evaluationsmetriken zählen mehr als das komplexeste Modell zu wählen.
20 kostenlose AIF-C01-ÜbungsfragenDie fünf AIF-C01-Prüfungsdomains lernen