AI-901 · Microsoft Azure AI Fundamentals
AI-901: AI-Konzepte und Fähigkeiten identifizieren (40–45 %)
Diese Skill-Gruppe macht 40–45 % von AI-901 aus. Sie prüft konzeptuelles Urteil: warum ein AI-Ansatz zu einem Szenario passt, welche Modell- oder Deployment-Fähigkeit zählt und welches Responsible-AI-Prinzip gilt.
Responsible AI
Unterscheiden Sie Fairness, Reliability and Safety, Privacy and Security, Inclusiveness, Transparency und Accountability anhand des gemanagten Risikos. Eine Offenlegung, dass Nutzer mit AI interagieren, unterstützt Transparenz; Ergebnisse über demografische Gruppen zu testen unterstützt Fairness.
Modelle und Workloads
Wissen Sie, wie generative Modelle Tokens und Prompts nutzen, wie Modellfähigkeit die Auswahl beeinflusst und wie Deployment-Parameter das Verhalten beeinflussen. Ordnen Sie Workloads Textanalyse, Speech, Computer Vision, Informationsextraktion, generative AI oder Agents zu. Die Prüfung erwartet konzeptuelles Python- und Azure-Bewusstsein, nicht nur Dienstnamen-Auswendiglernen.