AI-103 · Azure AI Apps and Agents Developer Associate
AI-103: Eine Azure-AI-Lösung planen und verwalten (25–30 %)
Dieser Bereich macht 25–30 % von AI-103 aus. Übersetzen Sie Anforderungen in Dienste, Deployment-Grenzen, Identität, Observability und Governance, bevor Sie Anwendungscode schreiben.
Architekturentscheidungen
Vergleichen Sie große, kleine und multimodale Modelle; Grounding, Vector Search und Agent-Dienste; Global-, Data-Zone- und regionale Deployment-Grenzen; Standard- und provisionierte Kapazität. Anforderungen an Residenz, Durchsatz, Latenz und vorhersehbare Kosten zeigen oft in unterschiedliche Richtungen.
Sicher betreiben
Nutzen Sie Managed Identity, keyless Credentials, Private Networking und Least-Privilege-Rollen. Überwachen Sie Quotas, Rate Limits, Kosten, Drift, Sicherheitsereignisse, Ingestion-Qualität und Suchrelevanz. Behandeln Sie Trace-Logging, Provenance und Freigabe-Workflows als Governance-Steuerungen, nicht als optionale Debugging-Extras.
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